大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于边缘计算智能电器的问题,于是小编就整理了4个相关介绍边缘计算智能电器的解答,让我们一起看看吧。
边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
主要用途
看似“生僻”的边缘计算其实并不“边缘”,而且意义重大。边缘计算和云计算有些类似,都是处理大数据的计算运行方式。但不同的是,这一次,数据不用再传到遥远的云端,在边缘侧就能解决,更适合实时的数据分析和智能化处理,也更加高效而且安全。
如果说物联网的核心是让每个物体智能连接、运行,那么边缘计算就是通过数据分析处理,实现物与物之间传感、交互和控制。它是物联网从概念到应用的一把钥匙,更是制造业从“笨拙”变得“智慧”的重要途径。
工信部信息化和软件服务业司副司长安筱鹏在会上说,传统制造业向智能化升级的过程中,特别需要通过边缘计算技术,将车间里的生产设备智能连接,提高效率,创新模式。
当前,全球数字化革命正引领新一轮产业变革。物联网也被普遍认为是推动传统产业变革和全球经济发展的又一次浪潮。据统计,到2020年将有超过500亿的终端与设备互联。未来超过50%的数据需要在边缘侧分析、处理和储存。边缘计算应用广阔,机遇无限。
边缘系统(Edge System)是指一种计算和数据处理架构,它将计算和数据处理能力推向网络的边缘,即靠近数据源的地方。边缘系统的目标是在数据产生的地方就能够进行实时的数据处理和分析,从而减少数据传输和延迟,提高系统的响应速度和效率。
边缘系统通常包括边缘计算(Edge Computing)和边缘设备(Edge Devices)。边缘计算是指在网络边缘进行数据处理和计算,而不是依赖于远程的云服务器。边缘设备则是指部署在网络边缘的各种传感器、嵌入式设备、智能手机、物联网设备等,它们产生的数据可以在边缘进行处理和分析,而不必全部发送到中心服务器。
边缘系统的优势包括降低网络传输成本、减少数据处理延迟、提高数据安全性和隐私保护,同时也能够支持更多的实时应用场景,如工业自动化、智能城市、智能交通等。随着物联网和5G技术的发展,边缘系统在各种行业中得到了广泛的应用和推广。
IBM加入到了正在快速增长的以边缘计算和5G部署为目标的科技巨头俱乐部中,利用其在多云专业领域的积累和子公司Red Hat提供的服务来支持边缘环境中的人工智能(AI),物联网和分析工作负载的部署和管理。
对于边缘设备和5G部署,最具体的是IBM Telco Network Cloud Manager。它运行在RedHat基于Kubernetes的OpenShift平台上,并提供自动化功能来协调通常在虚拟机(VM)上运行的虚拟网络功能(VNF)和通常在容器化环境中运行的容器网络功能(CNF)。
MEC是指移动边缘计算软件 (Mobile Edge Computing, MEC)。通过将 IT 和云平台的运算能力向终端下沉,融合网络传输、计算、储存和应用的创新能力,来提高边缘计算的反馈和效率。
MEC可提供平台开放能力,在服务平台上集成第三方应用或在云端部署第三方应用。
到此,以上就是小编对于边缘计算智能电器的问题就介绍到这了,希望介绍关于边缘计算智能电器的4点解答对大家有用。
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